万方检测是一种基于比对技术的论文重复内容检测工具。其原理是通过将待检测的论文与已有的文献数据库进行比对，利用文本相似度算法来识别论文中的重复内容。具体而言，万方检测采用了基于特征提取的比对技术，通过对文本进行分词、向量化处理，再结合相似度匹配算法，来实现对论文中重复内容的准确检测。同时，万方检测还结合了自然语言处理和机器学习等技术，不断优化算法，提高检测的准确性和效率。

万方检测论文重复内容检测的原理主要包括文本比对、相似度计算和结果展示三个步骤。首先，通过文本比对技术，将待检测的论文与万方数据库中的文献进行比对，找出相似度较高的文献。然后，利用相似度计算算法对比对结果进行评估，确定是否存在重复内容。最后，将检测结果以报告的形式展示给用户，清晰呈现论文中的重复内容部分。通过这一系列的原理和步骤，万方检测能够有效、准确地帮助用户检测论文中的重复内容，保障学术诚信和论文质量。